【選考直結/就業型】RECRUIT INTERNSHIP for Data Specialists 2026

以下の本文は、企業が公開している募集要項からの引用です。出典: https://www.recruit.co.jp/employment/students/internship/dsintern/（2026年10月9日時点）。

募集条件は変わることがあります。応募する前に出典ページで最新の内容を確認してください。

2026.06.01

データスペシャリスト向けインターンシップの二次エントリー受付を開始いたしました。

• 第1ターム：2026年8月3日(月)～2026年9月11日(金) ※ 募集終了
• 第2ターム：2026年8月24日(月)〜2026年9月30日(水) ※ 募集終了
• 第3ターム：2026年10月13日(火)〜2026年11月13日(金) ※ 募集終了
• 第4ターム：2026年11月16日(月)〜2026年12月18日(金) ※ 募集終了
• 第5ターム：2027年1月18日(月)〜2027年2月19日(金)

※上記ターム内で参加が難しい日程がある場合、個別相談させていただきます

HR、SaaS、住まい、結婚、飲食、美容、教育….とあらゆる領域にプロダクトを持つリクルートグループのデータスペシャリストとして、実際にプロジェクトにジョインし、社員と同じ目線で業務を行っていただきます。プロジェクトの一員として、自ら課題設定を行い、提案や実装を通して、プロダクトの成長に向けた重要な一役を担っていただきます。

※2025年4月より「HR・人材」領域のサービスはIndeed Japan株式会社,株式会社インディードリクルートパートナーズ,株式会社インディードリクルートテクノロジーズが提供しております。

多様なサービスから集まるデータの可能性を最大化し、データドリブンなアプローチで迅速にビジネス課題を解決します。施策立案・推進から新機能開発、中長期戦略策定まで、プロダクトから経営に至る全方位で価値を創造し、社会に大きなインパクトをもたらします。

社内のあらゆるプロジェクトの中から選考の過程で案件を決定していきます。

担当事業の戦略に基づいて、意思決定支援、売上・利益最大化となるデータ活用プロダクトの企画・モデル設計・実装および改善。また、プロダクトにおけるWebアクセスログ、アンケート、売上、効果などのデータを用いた戦略の立案・推進までを担っていただきます。

#データプランニング #数理科学 #数理最適化 #シミュレーション #データマイニング

短期・中期機械学習活用施策の立案・推進から機械学習を用いたアプリケーションの開発・モデル設計・実装。また、担当システムのエンハンス・運用までを担っていただきます。

#MLプロダクト #アルゴリズムデザイン #MLOps #機械学習工学 #非構造化データ

リクルートグループの各種サービスのデータを分析、活用した各種施策を実施するデータ分析基盤運営。Google Cloud、Amazon Web Services等に構築された分析基盤のインフラ運用だけでなく、データETL・データパイプラインの設計・開発やTableau等BIツールの開発、新規インフラ・クラウド機能の検証・構築・移行も担っていただきます。

#BigQuery #Google Cloud #AWS #NoSQL #データ構造 #計算量

ソフトウェア工学、機械学習、数理理論等を活用し、最適化などのデータ関連機能を含むシステム開発を担当。高トラフィックを捌くなどの開発難易度の高いアプリケーション開発・リファクタリングのリーディング、中長期を見据えた言語、開発環境、フレームワーク・ツール等の技術選定等を担っていただきます。

#フルスタックエンジニア #ソフトウェア工学 #アルゴリズム #競プロ #高速化 #Python #Go #React #Vue #Google Cloud #AWS

データによる意思決定に欠かせないデータ環境（BI ダッシュボードやデータマート、アクセスログなど）の設計・開発・運用、事業・プロダクトにおける各種KPIの設計支援。さらに、モニタリング環境の整備・改善やクライアント向けレポートや業務支援ソリューションとしての BI ダッシュボードの開発・運用、データの品質基準の策定と、モニタリング・維持も担っていただきます。

#ビジネスインテリジェンス #可視化 #データマート #データモデリング #データ基盤 #DataOps

2026年4月時点で就業経験のない方(アルバイトやインターンシップでの就業経験を除く)

※下記のスキルのうちどれか一つ有している方を対象としています。

• 数理統計学/解析/機械学習/自然言語処理/人工知能/画像解析/コンピュータサイエンスなど分析・解析手法に関する勉強をした経験を有する方
• Python, Rなどの統計解析言語やプログラミングの使用経験がある方
• Go, C++, Java, JavaScript (TypeScript含む), Ruby(Ruby on Rails含む)等のプログラミング言語の使用経験を有する方
• AtCoderやKaggleでのご経験を有する方
• クラウドサービス、OSSの知識・利用経験を有する方（AWS,Google Cloud,BigQuery,Terraform,Kubernetes,Dockerなど）
• Tableau,LookerなどのBI製品の使用経験を有する方
• 上記などの専門知識や技術を活かして問題解決をしたいと考えている方

※選考過程でGitHubのアカウントが必要となりますので、お持ちでない方はアカウント発行をお願いいたします。 （有料プランである必要はございません）

時給3,000円

上記の報酬以外にも下記の補助があります。

• 交通費
• 宿泊費（一都三県以外からご参加の方のみ）

1.参加者の一部の方は採用選考において選考を一部免除

2.PC貸与（全員）

3.一部食事代負担

4.オリジナルノベルティグッズ

5.スキルアップ書籍購入支援（技術書、ビジネス書等） ※上限あり

グラントウキョウサウスタワー 他

（全て東京都内になります）

※開催場所は予告なく変更する可能性があります。

※日々の業務では、出社かリモートワークをお選びいただけます。出社日に関しては調整させていただくことがあります。詳細は参加確定後にお伝えいたします。

• 参加希望タームは選考の途中でヒアリングさせていただきます。
• ご自身のスケジュールに合わせて、出勤頻度や勤務時間はご相談いただけます。
• 想定出勤頻度：週に3日〜5日 ※土日祝日は休み。
• 基本業務時間は10:00〜19:00（休憩含む）を想定していますが、午前のみ・午後のみの勤務も可能です。
• 授業や研究の都合による時間調整、リモートワークの活用も可能です。
• 休憩時間は業務状況に応じて適宜自由に取得いただけます。
• 現時点でご予定が未定の方でもご応募いただけます。

※学事日程を極力考慮した時間帯で実施予定ですが、ご参加が難しい場合は、面接の際にご相談ください。面接合格後、急遽予定が変更した場合には事務局にご相談ください。

リクルートグループには、国内トップクラスの売上・収益基盤を持つプロダクトが複数あります。実際のプロジェクトメンバーとしてジョインすることで、リクルートグループならではのインパクトの大きさや手触り感をご体感いただけます。

リクルートグループでは、全社員が参加可能な新規事業立案制度『Ring』から生まれた0→1フェーズのプロダクトもあれば、さらなるクライアント数増加・収益化を見据えた1→10フェーズ、業界の変化を推進するような10→100フェーズなど、様々なプロダクトが存在しています。そして各プロダクトにおいて、日々様々なデータに関する施策が打たれています。幅広い事業において、幅広い施策と触れ合うことができる機会はとても貴重であり、将来のキャリアに対しても非常に良い刺激を受けることができます。

約１ヶ月間、社員と同じように実務をご経験いただくことで、リクルートグループでの仕事の仕方や働く環境、会社・社員の雰囲気などを直接体感いただけます。

携わる案件をやり切っていただくために約１ヶ月間の期間を設けています。

また、インターン期間中は実績豊富なメンターが伴走いたしますので、社員の技術力も体感いただけます。

• 多様なサービスから集まるデータを扱い、プロダクトを改善するための施策立案から推進、新たな機能の拡充・開発、中長期を見据えた事業戦略の提案など、データを使用した専門スキルをベースに新たな価値の創造に貢献したい方。
• データを活用し、ビジネスに対して新たな価値を創造したいという志向をお持ちの方。
• リクルートグループのリソース/アセットを使い、社会にインパクトを与える成果を残したい方。
• 知的好奇心/探究心を強く持ち、課題の真因を探求し、解決したいという志向を有する方。
• 社員と同じ環境にて実践経験を積むことで、技術力を高めていきたい方。

1.エントリー（2026年11月4日（水）13:00受検開始まで）

※各タームに参加するための締切も設けております。

希望のタームがある場合には、ターム毎の締切に間に合うようにエントリーください。

• 第3ターム希望の場合 → 締切：2026年7月26日(日)23:59まで
• 第4ターム希望の場合 → 締切：2026年9月23日(水)23:59まで
• 第5ターム希望の場合 → 締切：2026年11月4日(水)13:00まで

2.書類選考

3.WEBテスト・面接（オンライン面接）

※書類選考合格者にWEBテストと面接の詳細をご案内いたします。

※面接は2～3回実施予定です。

※WEBテストと面接の結果を併せて総合的に選考いたしますので、必ずWEBテスト受検と面接への出席を完了ください。

4.インターンシップ参加

※選考終了後、合格者にインターンシップ参加に関する詳細のご案内をいたします。

※エントリー締切やWEBテスト受検締切の延長対応は一切お受けできません。

※各選考の結果は合否に関わらず全員に電話もしくはメールでご連絡いたします。

※当インターンシップでは、株式会社リクルートホールディングスにご入社いただいた後、下記のリクルートグループ各社に出向の可能性があります。

出向の可能性があるグループ会社：株式会社リクルート/株式会社インディードリクルートパートナーズ/株式会社インディードリクルートテクノロジーズ/Indeed Japan株式会社

本インターンシップは、弊社の他インターンシップとの併願も可能です。

就業体験の機会を、より多くの方に提供するため、弊社の他インターンシップに参加された方は参加をお断りすることがございます。

予めご了承ください。

※iOSエンジニア,Androidエンジニア,バックエンドエンジニア,フロントエンドエンジニア,インフラエンジニア,セキュリティエンジニアを志望される方は、エンジニアコースの応募ページよりご応募ください。

※データに関わる基盤作りや高速化などに興味がある方はデータスペシャリストコースのデータエンジニア職種で応募してください。

エンジニアコースのインターンシップは こちら からご応募ください

• リクルートのデータスペシャリストとして１ヶ月半インターンシップに参加しました！
• 【インターン体験記】アイテムの相互影響を考慮した推薦リスト作成手法の改善
• 【リクルートインターン参加記】BigQueryの全社的なスロット利用状況を可視化するツールの制作
• VertexAIを利用した機械学習モデルにおける評価・分析パイプラインの構築

現在公開中の募集要項は変更する可能性があります。

上記の内容については変更/開催中止の可能性もございますので、何卒ご理解いただけますようお願いいたします。

Q. インターンシップの選考が不合格の場合、採用選考に影響はありますか？

A. いいえ。採用選考開始時にエントリーしていただくと、通常通りの選考フローに進んでいただけます。

Q. エンジニアコースのインターンシップなど、他インターンシップとの併願や、どちらのインターンシップにも参加することは可能でしょうか？

A. 併願は可能です。両コースでの参加については、就業体験の機会を多くの方に提供するため、弊社の他インターンシップに参加された方は参加をお断りすることがございます。予めご了承ください。

ヘアサロン ・リラクゼーション＆ビューティーサロンの検索・予約サイトである『ホットペッパービューティー』における、クーポンの並び順最適化施策の立案&検証。

クーポン並び順について、手法の検討からモデルの改善までを実施し、精度向上に貢献。

国内最大級の旅行予約サイト『じゃらんnet』における、ビジネス出張者の顧客行動分析および施策立案。

アンケートデータとサイト行動ログをかけ合わせた分析で現状の課題を特定し、データ活用した改善施策の検討を実施。

国内最大級の旅行予約サイト『じゃらんnet』における、顧客対応ボットの回答に使われている機械学習モデルの管理体制をゼロから導入するプロジェクトを推進。

学習状況を可視化しモデル改修コストを低減するとともに、モデル運用中に得られたデータをアノテーションして学習データを増やし、モデルを継続的に改善していく仕組みの構築を担当。

社内で横断的に活用可能な、データ分析・機械学習実行のためのジョブスケジューラー/ワークフロー基盤『Crois』を構築。『Crois』は様々な領域・組織で活用されるプロダクトであり、高いスケーラビリティ・安定性・セキュリティを備えたシステム。

また、事業領域ごとのサービスレベルへ個別に対応するため、中央集約型の横断サービスとして運用するだけでなく、セルフホスティングによる領域別運用にも対応可能なプロダクトパッケージとして構成・管理。これにより、複数環境へのリリース・運用を担保できるシステムアーキテクチャおよび運用設計を実現。

営業担当がクライアントの広告効果を確認し、効果要因を分析するためのプロダクトにおけるアプリケーション開発や基盤開発を実施。MVP開発による短いサイクルでの開発・リリースを行い、営業サイドのフィードバックを取り入れながら機能の実装や改良を進めることで、データに基づいた価値あるクライアント提案を実現するプロダクト開発を行う。

意思決定者が抱える様々な事業課題を起点に BI ダッシュボードによる可視化などの分析アウトプットを設計。一方で構造的なメタデータの管理、自動テストの導入などといったデータマネジメントを通して、分析者にとって信頼性が高く、使いやすいデータ環境を構築。

※上記事例は全て社内セキュリティレベルと同様の環境下にて運用を行い、ご参加いただく学生の皆さんと機密保持に関する誓約を締結し、契約期間のみデータに触れることができる形で情報管理をしております。

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