有給インターン（マーケティング）

以下の本文は、企業が公開している募集要項からの引用です。出典: https://www.a-s-ist.com/careers/（2026年8月27日時点）。

募集条件は変わることがあります。応募する前に出典ページで最新の内容を確認してください。

1

カジュアル面談

選考ではなく、相互理解の場です。事業や働き方について、何でもお聞きください。

2

面接

これまでのご経験や関心と、私たちの課題との重なりを確認します。

3

オファー

条件面をご提示します。参画時期などはご相談ください。

Contact

研究・開発から社会実装までを一気通貫で担い、

確実（ almost surely ）に社会を変革する。

実験の不確実性——誤差、揺らぎ、未知の現象——を、緻密な設計とデータ解析で確実性に変え、

すべての実験の自動化を目指す。

世界にまだ答えのない問いに、正面から一つずつ取り組んでいます。

日本に留まらず、世界を先駆ける企業になる。そのために、世界のどこにもまだない技術と研究を、

ここから生み出し続けます。

メンバーの多くは博士課程・博士号取得者。経歴や論文数だけでは測れない、

研究・技術への想いと熱量を評価します。

Positions

種別

すべて

正社員

業務委託

インターン

職種

すべて

R&D

ビジネス

コーポレート

R&D

正社員

ベイズ推論・機械学習による解析アルゴリズムの研究開発から、プロダクト実装・顧客課題への適用までを担当します。

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業務内容

ベイズ推論・機械学習を用いた計測データ解析、実験計画、異常検知等のアルゴリズムを研究開発し、

自動スペクトル解析ソフトウェアをはじめとする解析エンジン・プロダクトとして実装します。

最先端の解析技術を、研究・製造の現場で毎日使われるシステムへとつなげるポジションです。

必須要件

理工系分野における修士号、または同等の知識・研究経験

機械学習、統計モデリング、データ解析のいずれかに関する高度な専門知識・実装経験

歓迎要件

ベイズ推論・確率的モデリング（MCMC、SMC等）の研究・実装経験

スペクトル・センサー等の計測データを解析した経験

GPU等を用いた数値計算の高速化経験

学会発表・論文執筆の経験

研究成果をプロダクトやシステムとして実装・運用した経験

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R&D

正社員

材料実験の設計の知見を軸に、合成・計測・解析・実験計画の閉ループ自動化を実験側から設計・実装します。

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業務内容

合成・計測・データ解析・実験計画の閉ループを自動化する「自立型材料開発システム」の研究開発を担当します。

材料実験のワークフロー設計、ロボティクス・計測装置との連携による合成・計測・記録の自動化、

実験計画アルゴリズムとの統合など、実験室の自動化を実験の現場感覚から設計するポジションです。

必須要件

理工系分野における修士号、または同等の知識・研究経験

材料科学・化学・分析計測のいずれかにおける実験の設計・実施の経験（材料の知見）

歓迎要件

実験装置の制御、ロボティクス、計測自動化の経験

X線回折・分光・電子顕微鏡等の分析計測手法の実務経験

ベイズ最適化・実験計画法の知識

学会発表・論文執筆の経験

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コーポレート

正社員・業務委託

経理・総務・人事・労務など、ディープテックスタートアップの事業基盤を構築します。

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業務内容

経理、総務、人事、労務、契約管理、助成金管理等、会社運営を支える幅広い業務を担当します。

事業や組織の成長に合わせて業務フローや管理体制を整備するポジションです。

必須要件

基本的なPCスキルおよび文書作成能力

正確性と責任感を持って業務を進められる方

複数の業務を整理し、優先順位をつけて対応できる方

社内外の関係者と丁寧にコミュニケーションを取れる方

歓迎要件

スタートアップまたは中小企業の管理部門での実務経験

経理、労務、法務、総務のいずれかに関する知識または経験

補助金、助成金、公的研究費等の申請・管理経験

契約書や社内文書の作成・管理経験

業務フローの設計、改善、システム導入等の経験

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ビジネス

正社員・業務委託

技術情報の発信、導入事例コンテンツの企画・制作、リード獲得の設計と運用を担当します。

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業務内容

技術情報の発信（Web・展示会・資料）、導入事例コンテンツの企画・制作、リード獲得の設計と運用を担当します。

必須要件

BtoBマーケティングまたは技術広報の経験

技術的な内容を正確に伝える構成力・文章力

歓迎要件

エンジニア・デザイナーとの協働経験

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ビジネス

インターン

技術情報の発信や資料制作を、社員と同じ環境で担当します。週1日〜応相談。

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業務内容

学部・大学院生を対象に、通年で受け入れています。技術情報の発信や資料制作を、

社員と同じ環境で担当します。

必須要件

学部または大学院に在籍していること

歓迎要件

文章・デザイン制作の経験

研究や技術への興味関心

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