ソフトウェアエンジニア（インターン）【アクセラレーター本部】

以下の本文は、企業が公開している募集要項からの引用です。出典: https://herp.careers/v1/ubiehr/9QxaWhCu--oj（2026年8月25日時点）。

募集条件は変わることがあります。応募する前に出典ページで最新の内容を確認してください。

Ubieのビジネスは急成長しており、一般生活者向けの症状検索エンジン「ユビー」は1200万MAUを突破、医療機関向けのユビーメディカルナビは導入件数が1,800件を突破するなど、数年前と比較してフェーズが大きく変化しています。それに伴いプロダクトの発展に様々な可能性を秘めています。

大規模言語モデル(LLM)の登場により、今まで解けなかった幅広い課題が解決できる可能性があり、プロダクト活用や社内生産性向上に大きな可能性があります。

Ubieでは2023年初めから、LLMのプロダクト活用と生産性向上の観点で、LLMの活用を探求してきました。医療機関向けのプロダクトに、問診をLLMで要約する機能を搭載し、数百を超える医療機関に実際にご利用頂いています(プレスリリース)。また、社内生産性向上では、データ分析の効率化やプログラミングの支援の観点で、作業効率が数倍になるような取り組みがされています。

さらに、これらの取り組みを加速させていくために、LLMアプリケーションエンジニアのインターンシップポジションを募集します。このポジションでは、LLMのプロダクト活用や社内生産性向上の観点で、社内ツールの開発・改善していくというプロセスを高速に回していきます。新技術に対する興味関心が高く、それらを素早く実装して顧客に届けたい方からのご応募を待っています。

＜想定される主な業務＞

下記テーマを中心にチケットをアサインし、開発していただきます

社内の生産性を向上させるLLM活用の探索とプロトタイプ作成

他チームの特定の業務を効率化するLLMアプリケーションの作成

＜Ubie社でのLLM活用事例＞

「Ubie、生成AIを活用した初の機能を医療機関向け「ユビーメディカルナビ」で提供開始」

https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000063.000048083.html

「生成AI活用の試行錯誤〜Ubie社での取り組み〜」

https://note.com/masa_kazama/n/n80145a26f2d0

Ubieの生成AI活用について

https://note.com/ubie/m/m6b93f3c38415

＜社内向け生成AIサービスで利用している技術スタック＞

Next.js/TypeScript

AlloyDB for PostgreSQL

LangChain / LangGraph

Go

Python

【変更の範囲】

全ての業務への配置転換の可能性あり

インターンの例

AIが社内システムに溶け込む環境で、医療AIの未来を実装する｜Ubie Labインターン体験記

自由な環境で、ヘルスケア×AIの新たな可能性をかたちにする｜Ubie Labインターン体験記

Webアプリケーションの開発経験

AIを活用した開発促進

＜勤怠条件＞

スキルではないですが、出社可能な地域に住まれており、週1での出社が可能な方

チームでのプロダクト開発経験

LLMを活用したアプリケーションの開発経験

以下の要素を兼ね備えた方を募集しています。

コミュニケーション能力のある方

責任感のある方

行動力と主体性のある方

特定の専門分野に固執せず、未知の領域についても自ら学習して挑戦できる方

給与

時給：2000円(能力, 経験により応相談)

勤務地

東京都中央区日本橋本町三丁目8番4号 日本橋ライフサイエンスビルディング4 5F

【変更の範囲】会社の定める場所

雇用形態 アルバイト

勤務体系

インターンシップ想定での募集となります。

【稼働時間について】

月稼動目安：32 ~ 64時間（応相談）

【使用PCについて】

医療データを扱うため、セキュリティの都合上、関連データにアクセスすることが想定される業務をお願いする場合は、貸与PC（MacBook、スペックは正社員準拠）での作業をお願いしております。

福利厚生

• 生成AI利用環境

Ubieでは、イノベーション創出や効率化のため、生成AI技術の活用を強く推進しています。情報セキュリティリスク、著作権侵害、誤情報伝播などの課題に対処しつつ、社員が効果的に最新技術を活用出来る環境を整えています。

事業としては、2024年5月から医療機関向けに生成AIサービスを展開

社内向けには、Forbes Under 30に選出された機械学習エンジニアや、Googleの統括部長経験者などの人材が生成AIチームを社内に立ち上げ、積極的な推進体制を構築

業界向けにも、日本デジタルヘルス・アライアンス（JaDHA）で「ヘルスケア事業者のための生成AI活用ガイド」を策定・公表

利用ツール（2026年6月時点）

内製ツール：社外秘情報も含めて多様なモデルを利用出来る内製ツールを開発・運用しています。一週間の社員利用率は85%です。(Gemini、GPT、Claude の各種バージョンが利用可能)

会社の契約で利用可能な生成AIソリューション(外部サービスについては、迅速に安全面を検証し、試験運用して導入する環境を整えています)

Notion AI、NotebookLM、GitHub Copilot、Devin、Cursor、Azure Open AI、Dify、Perplexity、miro、v0、Claude Code

その他、Ubieでの生成AIに関する取り組みはこちらで紹介しています。

https://recruit.ubie.life/generative-ai

企業名 Ubie株式会社

設立年月 2017年5月

本社所在地 東京都中央区日本橋本町三丁目8番4号 日本橋ライフサイエンスビルディング4 5F

支社所在地

US支社：379 W Broadway, New York, NY 10036

事業内容

AIをコア技術とし、症状から適切な医療へと案内する「ユビー」と、診療の質向上を支援する医療機関向けサービスパッケージ「ユビ―メディカルナビ」等を開発・提供。

資本金 9,000万円 ※累計資金調達額 ：180億円

従業員数 220名

企業サイトURL https://ubie.life/